활용 사례

OmnicareAI가 실제 IT 운영 현장에서 어떻게 활용되는지 확인하세요.

네트워크 장애 대응

네트워크 장애 발생 시 AI가 유사 장애 이력을 검색하고, 원인을 분석하며, 단계별 대응 절차를 안내합니다.

시나리오

1

장애 발생

네트워크 장비 알림 수신 또는 서비스 이상 감지

2

OmnicareAI에 증상 입력

장애 증상, 에러 코드, 영향 범위를 AI에 전달

3

RAG 기반 유사 이력 검색

과거 유사 장애 대응 이력과 관련 매뉴얼을 자동 검색

4

AI 원인 분석 및 대응 가이드

원인을 분석하고 단계별 복구 절차를 제시

5

조치 수행

가이드에 따라 장애 복구 조치를 실행

6

PDF 보고서 자동 생성

장애 내역, 원인, 조치 결과를 보고서로 자동 출력

7

학습 데이터 자동 축적

이번 대응 이력이 RAG에 축적되어 향후 대응 정확도 향상

서버 로그 분석

서버 이상 징후 감지 시 AI가 로그를 분석하여 원인을 식별하고 조치를 권고합니다.

시나리오

1

서버 이상 징후 감지

모니터링 시스템에서 CPU/메모리 이상 또는 서비스 지연 감지

2

로그 파일 업로드

시스템 로그, 애플리케이션 로그를 AI에 전달

3

AI 로그 패턴 분석

AI가 로그 패턴을 분석하여 이상 구간을 식별

4

이상 원인 식별 및 조치 권고

원인을 특정하고 구체적인 조치 방법을 제시

5

결과 보고서 생성

분석 결과와 조치 사항을 PDF 보고서로 출력

보안 장비 운영

보안 이벤트 발생 시 장비 매뉴얼 기반으로 정책 설정 가이드와 대응 절차를 안내합니다.

시나리오

1

보안 이벤트 발생

IDS/IPS, 방화벽 등에서 보안 알림 수신

2

장비 매뉴얼 기반 질의

해당 장비 매뉴얼에서 관련 정책/설정 정보를 RAG로 검색

3

정책 설정 가이드 제공

보안 정책 변경, 룰 추가 등의 구체적 설정 방법 안내

4

대응 절차 안내

위협 차단, 격리, 복구까지의 대응 절차를 단계별로 제시

공공/국방 폐쇄망 환경

인터넷이 완전히 차단된 폐쇄망 환경에서 완전 오프라인으로 AI 기반 기술지원이 가능합니다.

시나리오

1

인터넷 차단 환경

물리적으로 외부 네트워크가 격리된 보안 환경

2

로컬 AI 엔진 구동

GGUF 모델이 로컬 머신에서 직접 실행, 외부 API 호출 없음

3

내부 문서 기반 RAG 검색

내부 매뉴얼, 규정, 기술문서만으로 RAG 검색 수행

4

완전 오프라인 장애 대응

분석, 가이드, 보고서까지 모든 과정이 오프라인으로 완결

5

외부 데이터 유출 원천 차단

모든 데이터가 로컬 처리되어 외부 유출 위험 제로

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